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L'objectif de ce challenge est de proposer une méthode de classification, basée sur des réseaux de neurones, permettant de classer des images issues de Google Quickdraw. Le jeu de données proposé comprend 5 classes balancées, avec 15000 exemples d'apprentissage et 5000 exemples de validation : des paniers, des yeux, des lunettes, des lapins et des mains.
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